Denis Sexy IT

Помните, вы переживали, что ваше резюме, сделанное с LLM, может не пройти какой-то отбор в HR-системе в месте, куда откликаетесь? Можете больше не переживать, всё наоборот

Ресечры изучили сценарий: кандидат пишет резюме с помощью LLM, а компания потом скринит это резюме, тоже через LLM – то есть робот пишет, робот читает, человек где-то в углу пьёт кофе и надеется, что наймут адеквата.

В статье два вывода:

1. Резюме, переписанные LLM, чаще проходят автоматический отбор (☕️).

В симуляциях кандидаты, которые использовали тот же LLM, что и система-оценщик, оказывались в шортлисте заметно чаще, чем такие же по содержанию кандидаты с резюме, сделанными врукопашную – примерно на 20-60% чаще.

2. Сам скоринг оказался байасным. Модель не просто делает вывод в стиле: “о, тут лучше написано”, она, похоже, может узнавать свой стиль и предпочитать тексты, похожие на её собственные – авторы называют это self-preference bias: модель склонна любить контент, который сама же могла бы написать, маленький цифровой нарциссизм.

То есть страх “меня не пригласят на собес, потому что резюме написано с АИ” может быть не главным. Главный риск другой: вас могут НЕ позвать именно потому, что резюме не звучит как родной диалект модели-оценщика.

Раньше люди подстраивали CV под рекрутера, теперь нужно подстраивать под модель ☺️