Anton Antich 

Блин, если раньше основной раздражитель от AI мира был Альтман, кричавший про AGI вот уже завтра, вот вот, десять минут, но наконец пару месяцев назад признавший, что надо обратно в лаборатории, на трансформерах дальше чем уже уехали не уедешь —

то сейчас им конечно стал CEO Антропика, с чуть менее широким мессаджем, но не менее из каждой дыры теперь цитируемый.

Поверьте человеку, у которого дэшборд команды в одном только Антропике за первые 10 дней февраля выглядит вот так — и это далеко не вся команда и далеко не один вендор — это точно такой же булшит как и раньше от Альтмана.

Безусловно, разработка с AI — чудовищный буст производительности. Но с мега-распиаренным Opus 4.6 у Антропика случился GPT-5 moment такой. Единственное ее преимущество над 4.5 — что она гораздо дольше думает, а вот прорыва в результатах нет никакого.

Теперь конкретней:

1) AI офигительно научился херачить код практически на любые темы с нуля до небольшого размера прототипа.

2) При этом, если вы не делаете примерно как я — “review what you just wrote, find any inconsistencies, violations of DRY principle, memory leaks, potential bottlenecks, overengineering and other issues and give me a detailed improvement plan”, а потом сами его глазами ревьюите, а потом исполняете, а потом так раза 3-4 да еще и лучше разными моделями — у вас БУДЕТ ГОВНОКОД. Вот просто без вариантов. А тут чтобы правильно проревьюить надо бы в архитектурах понимать и в design patterns — а это вообще какое-то утерянное умение у молодежи 🙁🙁

2.5) Overengineering, блять, как же оно любит overengineering...

3) Как только проект разрастается и встает необходимость стыковать разные куски кода, при этом стараясь выдержать общий архитектурный подход и тот же DRY — тут вообще без human supervision хоть святых выноси (не знаю, что это значит, но звучит угрожающе). Оно — особенно с 4.6 — будет пытаться по три раза исследовать codebase — на research stage, на planning stage, потом еще периодически на execution, — но при этом обязательно пропустит важные куски и заново вам напишет то, что было уже сделано гораздо лучше раньше.

И вот это последнее — это проблема контекста, над которой сейчас бьются все, включая нас. Антропик в попытках экономить токены старается читать файлы кусками — но это приводит к п. 3. Если читать файлы целиком — быстро забивается контекст. И да, тут есть всякие хитрые подходы (ну, типа правильного preprocessing) которые это решают гораздо лучше, но пока вайбкодеры вайбкодят, массово не задумываясь об озвученных выше реалиях — всем насрать.

Кроме нас, но мы для enterprise 🙂🙂

В общем, AI это офигительно круто, но если его правильно уметь готовить.